【2024 AI 智慧大工廠論壇高雄場會後報導】金屬中心、伊斯酷軟體科技、IBM、中山大學碳權研究與服務中心重磅講者解密 AI 智造與淨零轉型具體行動方案
當 AI 應用進入供應鏈已是必然，製造業如何打通各個數據孤島，才能在 AI 應用大爆發與碳有價時代，串聯及釋放數據的真正價值，並在全球產業供應鏈搶占一席之地？TechOrange 科技報橘「2024 AI 智慧大工廠」系列論壇 5/30 前進高雄，以「智慧供應鏈管理實戰：啟動 ESG 工業碳排管理，發展數據導向的自動化流程」為主軸，與各界專家一同從亞洲新灣區出發，探索以 AI 加速智造自動化的路徑、擘劃製造業淨零轉型的具體行動方案。
「過往我們提到的 AI 可能是電影裡想像的機器人 AI，到現在我們要談的是模型式 AI，後來所看到的 AI 是可以和你下棋、打電動，現在我們看到 GenAI 是可以直接協助我們工作，」高雄市政府經濟發展局局長廖泰翔在致詞時梳理 AI 脈絡，並強調世界發展 AI 的過程中，台灣是非常重要的核心，因為許多半導體設計大廠與台灣在地製造有所連結。廖泰翔也分享，這些大廠的 AI 伺服器、冷卻、導線等產業設備都在台灣生產，「去年底 NVDIA 運算中心在高雄亞灣設置完成，我們台灣是否有足夠多的企業，用全世界最好的算力，來創造新的應用與服務，讓整體生產品質與效率有所提升，這才是我想台灣在 AI 發展上需要開發的東西。」
金屬工業研究發展中心副執行長林烈全接棒分享 AI 如何助力扣件、無人機、金屬加工產業的創新應用。在扣件產業方面，AI 解決了四大痛點：第一，過去模具開發時間冗長，透過 GenAI 模具生成技術，可以減少 30 天的消耗；第二，傳統模具調校仰賴師傅的經驗，導入 AI 智慧化能夠降低誤差率，同時提升效率 60% 以上；第三，許多業者採取人工巡檢，但會面臨較高的瑕疵風險，若使用 AI 感測進行鍛力分析，可以提前預警發現潛在異常；第四，當業務少量多樣接單常態，具有更多扣件影像展式的需求，AI 助手引擎能支持從過往的開發專案搜尋相對應特徵，使得產品雛形設計更輕鬆。
另外在無人機產業方面的創新應用，林烈全指出無人機巡檢系統影像辨識、即時回傳的技術，可以有效偵測風力發電機葉片 4mm 的缺陷，節省檢測成本 40% 以上，也可以取代租用昂貴直升機探勘魚群的傳統作法，為漁船節省時間還有每年上千萬元的成本。在金屬加工業方面，進行大結構的銲接往往面臨人力、品質穩定的挑戰，對此金屬工業研究發展中心開發「小型化銲接協作機器人」，提高銲接效率逾 90%，透過 AI 影像辨識掌握銲道的 3D 形貌、入熱量，進而快速生成銲接點的參考座標與多層道形貌的關係圖。
「RPA 提供各種自動化的資源，協助客戶組合多樣的變化，」隨著自動化轉型成為製造業創新、提高競爭力的趨勢，伊斯酷軟體科技技術長暨共同創辦人鄭永斌表示，智慧流程自動化軟體 RPA 的概念是軟體機器人，正在嘗試做到 No-code，可以進行人操作的事情，但工廠端運用市面上的 OA RPA 往往會面臨阻礙，因為許多設備的工業電腦無法裝載軟體、聯網、API，甚至被封閉在機櫃難以開啟，這樣的情況會導致資料撈取不易，形成數據串聯孤島。為解決這樣的痛點，鄭永斌分享伊斯酷軟體科技帶來的 RPA 解決方案能夠應用在流程自動化、資料蒐集查核自動化、數位轉型任意系統串接，還可以監控事件並即時發送通報，達到機台無人化，不再需要人進行輔助操作。鄭永斌也以載板大廠的客戶導入 RPA 實現有效防呆、避免產品規格有誤，以及晶圓代工廠導入 RPA 取代機台工程師的實例，說明 RPA 如何提高生產效率、有效精簡工作流程。
「改善流程最重要的是，你如何發覺痛點並改變它，」台灣 IBM 硬體事業部首席系統架構顧問趙文振強調，隨著更多決策者意識到生成式 AI 可以幫助企業緩解風險、為企業提升其他策略上的優勢，但是到 2025 年卻只有 19% 的供應鏈將採用生成式 AI，包括複雜系統的模擬和建模、運輸優化、產品生命週期管理以及客戶服務和即時回應。趙文振認為，生成式 AI 平台的優勢，在於能夠增強供應鏈營運的模式，像是 IBM 便借力生成式 AI 提高供應鏈透明度、速度，並利用 AI 模型提前判斷風險，順利在 2021 年的海運之亂準時交付貨物給客戶，也在疫情期間達到零延遲交付的成果。
對製造業而言，如果 AI 是一個新機會，那「碳」、「碳稅」就是一個巨大壓力，因為不僅國家法令限制，許多企業也要求供應商必須實踐相對應的碳規範。在這樣的趨勢下，製造業如何掌握碳有價趨勢、制定碳管理計畫，並將壓力轉化為商機？中山大學碳權服務與研究中心專案經理陳齊奐分享，碳定價是一個外部成本內部化的過程，在減碳路徑上，最重要的第一步是溫室氣體盤查，接著擬定淨零策略，再透過永續資訊揭露，強化與利害關係人的溝通，最後是善用綠色金融推動轉型。陳齊奐也提醒，如果企業在用電、生產、上下游供應鏈甚至到員工通勤都已進行最大化碳管理，還可以考慮透過碳捕捉、移除技術或是採購碳權，以實現淨零的目標。
「2024 AI 智慧大工廠」高雄場邀集各界專家，和與會者一同探析 AI、淨零轉型如何成為台灣搶佔全球產業供應鏈的關鍵因素。
